Tabish Nishat partage comment utiliser l’IA de Google Ads pour les enchères CPA, maximisant les résultats en affiliation grâce à l’optimisation des campagnes basée sur les données.
Comprendre et exploiter tout le potentiel de l’IA dans la publicité peut transformer vos campagnes de marketing d’affiliation . L’IA de Google offre une panoplie d’outils puissants pour optimiser vos campagnes, et l’une des stratégies les plus efficaces est l’utilisation des enchères au Coût Par Acquisition (CPA). Cette approche, bien appliquée, peut considérablement améliorer vos taux de conversion et votre rentabilité.
L’IA de Google nécessite environ deux semaines pour apprendre et optimiser efficacement les données de votre campagne. Contrairement aux capacités humaines, l’IA de Google traite d’immenses quantités de données en temps réel, offrant un avantage que les ajustements manuels ne peuvent égaler. Pour exploiter efficacement cette capacité, lancez d’abord votre campagne en utilisant le CPC manuel (Coût Par Clic). Collectez suffisamment de données pendant 5 à 6 jours, en visant 40-50 clics et 20-30 conversions avant de passer aux enchères CPA.
Opter pour les enchères CPA n’est pas une solution instantanée ; la patience est de mise. Au début, vous pourriez observer une augmentation des coûts—votre objectif CPA de 10 $ pourrait passer à 12 $ ou 13 $. Cela fait partie intégrante de la phase d’apprentissage. Au lieu de revenir à des ajustements manuels, réduisez simplement votre objectif CPA d’1 $ et laissez la campagne tourner pendant au moins deux semaines. Cette période est cruciale pour que l’IA de Google analyse et optimise pleinement vos données.
L’A/B testing peut illustrer l’efficacité du passage aux enchères CPA. Par exemple, dans une campagne de sécurité domestique, le coût de conversion était initialement de 68 $. En laissant la stratégie CPA s’optimiser au fil de la période d’apprentissage, il est descendu à 61,84 $, générant ainsi 18 200 $ de revenus nets supplémentaires par mois. Cela démontre les améliorations potentielles en taux de conversion et en efficacité des coûts qu’il est possible d’atteindre avec une stratégie d’enchères pilotée par l’IA bien exécutée.
Laissez au moins deux semaines à l’IA de Google pour apprendre et optimiser vos données de campagne avant de procéder à une évaluation approfondie.
Si vos coûts CPA augmentent, réduisez votre objectif de 1 $ et laissez la campagne se poursuivre pendant toute la période d’apprentissage sans modifier d’autres variables.
Commencer avec le CPC manuel permet de collecter suffisamment de données pour alimenter l’IA, créant ainsi une base solide sur laquelle la stratégie CPA pourra s’appuyer.
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